气候变化背景下的天山云杉潜在分布区预测

摘要：

天山云杉(Picea schrenkiana)是天山地区最主要的树种之一,为天山山地的水土保持和水源涵养发挥着重要的作用.本文基于气候相似性原理以最大熵(MaxEnt)模型为基础结合ArcGIS预测当前(2000-2020年)与2020-2040年、2040-2060年两个时段3种气候情景低温室气体排放条件(SSP1-2.6)、中温室气体排放条件(SSP3-7.0)和高温室气体排放条件(SSP5-8.5)下天山云杉的潜在分布范围,并分析影响天山云杉分布的主要环境因子.结果表明:(1)MaxEnt模型对天山云杉的分布区预测可信度高,所有模型AUC值均大于0.99.温度(等温性、季节性温度变异、年平均温度)与降水(最冷季度的降水量、最湿月的降水量、最干季度的降水量)是影响天山云杉潜在分布的主导因子;其中温度为当前主要的影响因子,最冷季度的降水量为未来的主要影响因子.(2)当前时期天山云杉的适生区主要分布在新疆、青海、内蒙古、西藏、甘肃、宁夏、陕西、四川等地区的山区,总适生区面积为299.17×104 km2,高适区面积为49.45×104 km2.未来各情景下天山云杉的潜在适生区面积变化不大且分布仍以这些地区为主,但高适生区较当前均表现增加.除2020-2040年SSP5-8.5情景下天山云杉的适宜分布向东南方向迁移外,其他情景天山云杉的适宜分布有向西扩展的趋势.

关键词：最大熵(MaxEnt)模型、气候变化、潜在分布区、天山云杉

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分类号：S718;Q948.5;P468

资助基金：国家自然科学基金;甘肃农业大学人才引进科研启动基金项目;甘肃农业大学人才引进科研启动基金项目;甘肃农业大学人才引进科研启动基金项目

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1167-1176