科尔沁沙丘草甸相间地区土地利用与覆被识别

摘要：

为了实现基于单独光学遥感数据对科尔沁沙丘草甸相间地区土地利用与覆被(LULC)类型的识别,选用2018年64景Sentinel-2影像,结合影像分割技术,利用植被物候信息和生境特征,建立了基于群落水平的LULC决策树识别规则,总体分类精度为0.91,Kappa系数为0.89.分类结果显示:研究区旱地分布面积最大,占33.79％,灌木群落次之,占25.03％,高多样性半灌木群落和乔木林相近,分别为14.54％和10％,低多样性半灌木群落、草甸地和流动沙地分别占5％左右,剩余类型的总占比小于5％.该方法不仅可以准确反映研究区覆被类型的空间分布情况,还能给出不同覆被类型的生长发育状况,可为该区域物质循环研究提供基础数据,同时为该区域历史LULC识别提供阈值参考.

关键词：遥感、土地利用与覆被、多尺度分割、决策树、分类、哨兵2号卫星、多时相、科尔沁沙地

所属期刊栏目：38

分类号：TP79;S771.8;S127

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部长江学者和创新团队发展计划项目;科技部重点领域科技创新团队;内蒙古自治区"草原英才"产业创新创业人才团队项目

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：526-535