面向对象分割与混合像元分解相结合提取沙化土地信息

摘要：

以甘肃省民勤县作为研究区域,使用了3景Landsat 8 OLI数据进行民勤县沙地信息的提取,提出了一种混合像元分解(FCLSU)和面向对象图像分割技术相结合的新方法.该方法不仅实现了沙地、盐碱地和裸土的分类识别,还实现了流动沙地、半固定沙地和固定沙地的定量区分,新方法总体沙地分类精度为87.23％,高于面向对象图像分类的84.82％,在沙地定量划分中新方法有着更为明显的优势.

关键词：沙地分类、定量、混合像元分解、面向对象多边形分割

所属期刊栏目：37

资助基金：国防科工委重大专项项目;"双一流"建设项目;林业、生态遥感项目

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1346-1352