新疆地区多源降水融合试验
利用新疆地区2016年夏季(6-8月)近2000个区域自动站小时降水数据,以最新一代GPM(GlobalPrecipi-tation Measurement Mission,全球降水测量计划)IMERG(Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM)卫星降水产品为初始场,运用概率密度匹配与最优插值两步融合校正方法(probability density function-optimal interpolation,PDF-01),开展干旱区多源降水融合试验.首先,通过将实况观测与卫星反演降水进行概率密度函数(PDF)匹配,从而实现对IMERG降水的偏差订正;然后以偏差订正后的IMERG降水为初估场,实况降水为观测场,通过最优插值(01)将偏差订正后的IMERG降水量估计值与雨量计实况相结合,最终得到经过两步校正后的新疆地区小时雨量数据.交叉验证结果表明,与雨量计实况和原始卫星降水数据相比,PDF-0I两步校正方法构建的融合降水不仅大大消除了系统误差,而且显著提高了数据精度.
星-地联合、小时降水、融合、新疆
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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;国家自然科学基金项目
2021-02-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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