基于CloudSat卫星资料对中亚低涡暴雨个例的诊断分析和数值模拟
利用ECMWF再分析资料作为初始场和边界条件,用WRF (weather research and forecasting model,WRF)模式对新疆地区中亚低涡暴雨个例进行模拟,结合区域自动气象站每小时降水数据、CloudSat卫星2B-CWC-RO数据产品和FY-2E卫星TBB资料评估Lin方案、WSM 6方案、Thompson方案和WDM 6方案在新疆地区的适用性.结果 表明:Thompson方案在小雨(0.1~ 5.0 mm)和中雨(5.1~ 10.0 mm)的12h累积降水模拟中占有优势.4种云微物理参数化方案模拟的云顶亮温分布图均与FY-2E卫星观测十分相似,但在数值上均低于观测.从CloudSat剖面平均冰水含量的垂直分布情况看,Thompson方案模拟冰水含量在数值和高值区的高度上模拟效果最好,Lin方案的模拟效果最差.从3km区域平均冰水含量的垂直分布情况看,Thompson方案模拟的云冰含量最高,WSM 6方案与WDM 6方案模拟的云冰含量次之,且两者的冰水含量-高度廓线图几乎重合,Lin方案模拟的云冰含量最低.
WRF、云微物理参数、CloudSat、FY-2、中亚低涡、暴雨
37
中国沙漠气象科学研究基金;2015年新疆高层次人才引进工程;科技部公益性行业科研专项;国家自然科学基金项目
2020-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
936-946