基于Sentinel-2A遥感数据对吉林白城市土壤含盐量的反演
基于Sentinel-2A遥感数据,结合白城市表层土壤采样的全盐含量化验值,利用统计与拟合分析的方法,建立土壤盐渍化遥感监测模型,对研究区表层土壤含盐量进行反演分析.结果 表明:①研究区土壤的反射率与含盐量呈正相关,相关系数在Sentinel-2A第5波段(中心波长为0.705 μm)达到最大值,为r=0.902,利用第5波段反射率建立的土壤含盐量反演模型TSC=50.776R5-8.262,模型的决定系数R2=0.813,检验样本的均方根误差RMSE =0.814 g·kg-1;②将反射率进行指数、幂、S曲线等数学变换后,可以显著提高拟合精度,其中,第8波段反射率的幂函数变换后,建立土壤含盐量的单波段反演模型TSC =77.51x2.346精度最好,模型的决定系数R2=0.888;③利用多元逐步回归分析的方法建立土壤含盐量的多波段反演模型TSC=-13.810+ 38.973R5-14.122eR5+23.896R82.248+1.7431n(R9),模型的决定系数为R2 =0.924,检验样本的均方根误差为RMSE=0.736 g·kg-1.
Sentinel-2A、遥感、定量反演、盐渍土、白城市、吉林
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国家自然科学基金项目;中国地质调查局项目;辽宁省交通高等专科学校科研项目
2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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591-597
