基于3S技术的天山历史云杉林空间分布的提取
运用遥感手段结合历史时期遥感影像数据,以天山云杉(Picea schrenkiana var.tianschanica)林生境特征为固定因子,结合植被指数分析、地形因子分析、主成分分析及面向对象的决策树分类的方法提取历史时期天山云杉林的空间分布信息,从而为历史资料缺失情境下的天然林资源保护工程实施效益评价提供支持.研究表明:①将天山云杉林的年龄特征作为固定因子,以现状年高空间分辨率遥感影像及森林资源二类调查数据作为本底资料,在面向对象分类方法支持下可以很好的从历史时期的遥感影像中提取出天山云杉林的历史空间分布信息,提取精度可达93.3％;②在植被指数因子中,NDVI对天山云杉林指示性最好,并确定用于天山云杉林提取的最佳NDVI值域为[0.35,0.8];③地形因子及主成分分析方法可以大大压缩影像的冗余信息,在提升云杉林信息提取的精度的同时提高运行速度.从整体来看,利用历史时期遥感影像并结合天山云杉林的生境特征,可以很好的提取出历史时期云杉林空间分布信息,从而为资料缺失情境下的森林资源管理措施制定及应对气候变化提供数据支持.
历史遥感影像、决策树分类、天山云杉林、空间分布、阜康林场
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安徽省高校学科优秀拔尖人才学术培育项目“高分卫星大数据平台建设与产业化应用”gxbjZD44;安徽省属公办普通本科高校领军人才团队项目“国产军民卫星星群数据综合处理关键技术及示范应用”;滁州学院科研启动基金资助项目“基于国产高分辨率卫星数据的西天山云杉林生物量/生产力反演与时空分析关键技术研究”2017qd09
2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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