长期膜下滴灌棉田残膜变化趋势研究

摘要：

为探寻棉田土壤中残膜污染状况以及覆膜30 a棉田土壤中的残膜分布趋势,对试验区121团覆膜年限分别为5 a、9 a、11a、13 a、15 a和19 a共6块棉田进行取样研究.运用Matlab程序构建BP神经网络模型,对取样数据进行分层预测和整体预测,结果表明:运用模型对残膜面积和质量数据进行整体预测,能够更好地反映实际情况下残膜在棉田土壤中的分布趋势,能够精准地预测本地区覆膜30 a棉田土壤中地膜残留状况;同时随着覆膜年限的增加,土壤表层大面积残膜在耕地作业下逐年碎裂,并向深层土壤移动,在30～ 40 cm深度的土壤中逐年残留.通过预测得到覆膜30 a棉田残膜密度达到419.19 kg · hm-2,超出国家标准限值75.0 kg· hm-2近6倍,为解决此问题可以覆盖厚度大于0.010 mm的农用地膜,并提高地膜回收率来保证棉田的可持续发展.

关键词：典型绿洲区、BP神经网络、棉田、残膜污染、残膜密度、可持续发展、石河子

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资助基金：国家科技支撑计划2015BAD20B03;国家重点研发计划2017YFD0201506;兵团中青年科技创新领军人才计划2015BC001

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1487-1495