疏勒河流域土壤含水率反演

摘要：

土壤含水率是影响干旱区植物生长的重要因素,获取区域尺度土壤含水率数据,能够为干旱半干旱区生态恢复和脆弱生态系统保护提供科学依据.结合MODIS地表温度和反射率数据及全球陆面数据同化系统(GLDAS)土壤含水率数据,利用表观热惯量法和统计降尺度方法反演疏勒河流域土壤含水率,研究其时空变化及其与植被的相关性,得到以下结论:2016年整个疏勒河流域年均土壤含水率偏低,且季节变化显著,其均值、离散程度存在7月＞10月＞4月＞12月的趋势;流域东部土壤含水率整体高于西部;流域土壤含水率空间分布的季节变化显著,其变异系数的空间分布与年均土壤含水率相似;土壤含水率与归一化植被指数NDVI正相关,但不同区域两者相关程度不同,灌区土壤含水率与植被的相关性最高.

关键词：土壤含水率、反演模型、GLDAS、表观热惯量、NDVI、疏勒河流域

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资助基金：国家自然科学基金41671516,41701623;甘肃省国际科技合作专项1604WKCA002;甘肃省民生科技计划项目1503FCME006;甘肃省软科学专项1504ZKCA090-1

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1317-1326