未来气候情景下塔里木河干流日径流过程模拟研究
以塔里木河干流为研究区,运用分布式MIKE SHE水文模型,识别了日值尺度下塔里木河干流下垫面各参数,选取干流内6个气象站(阿拉尔、拜城、库车、轮台、库尔勒、铁干里克)1998-2007年实测气象数据,依据干流3个水文站(新其满、英巴扎、恰拉)1998-2007年实测数据对模型进行识别和验证,并结合HadGEM 2-ES气候模式中气温和降水数据,预估了未来(2021-2050年)气候情景下塔里木河干流径流演变特征.结果表明:①运用MIKE SHE模型模拟塔里木河干流日径流过程,模型效率系数均达0.63以上,表明该模型适用性较强.②未来30 a塔里木河干流多年月平均气温均较基准期(1981-2004年)升高了1.7 ～2.2℃,且夏秋季节升温较高;降水整体呈增加趋势,且春季增幅较大,秋季增幅较小.③未来气候情景下,各水文站年均径流量呈减少趋势,且以夏秋季节表现最为显著(P＜0.01).其中,下游恰拉水文站平均径流量减少比例最大(5.04％),上游新其满水文站减少比例最小(0.6％);各气候排放情景中,RCP2.6(低排放情景)下各水文站减少量最小,RCP8.5(高排放情景)下减少最大.未来气候情景下塔里木河干流年径流呈减少趋势,使区域水资源调配面临更大困难,生态安全面临更大威胁,同时也将加大区域人地关系矛盾.
日径流模拟、气候变化、MIKE SHE、塔里木河干流
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国家自然科学重点基金项目U1403281,41671030;中国科学院重大仪器研制项目Y52410;新疆维吾尔自治区高层次引进人才项目Y642091
2018-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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