基于GCM和冰芯的天山地区降水同位素的水汽来源影响机制
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13866/j.azr.2018.02.22

基于GCM和冰芯的天山地区降水同位素的水汽来源影响机制

引用
利用GISS-E(MERRA) 、GISS-E(NCEP) 、isoGSM(NCEP) 、LMDZ(free) 、LMDZ(ECMWF) 和MIROC(free) 6种GCM模型数据以及庙尔沟冰芯δ18 O数据,对比分析了各模型和冰芯中δ18 O的年际变化特征.并用6种模型数据分别与庙尔沟冰芯δ18 O数据进行相关性分析,通过观察冰芯δ18 O数据与距离冰芯最近模型数据的变化趋势,选出最适用于分析天山地区降水中 δ18 O的GCM模型,分析该模型中水汽的来源情况.结果表明:在年际尺度上GCM模拟的结果中存在"温度效应",只是年际尺度上比年内尺度上的相关性略弱.MIRCO(free) 模型模拟的倾向率变化与庙尔沟冰芯的倾向率变化一致(α= -0.01).MIROC(free) 模型的输出结果在天山地区最接近实测结果.水汽来源的方向与比例决定着降水中δ18 O值偏正/偏负的程度.依据连续小波变换方法得出,在1990—2001年能量最强,1990—2001年降水中δ18 O值虽然多次的波动偏正,但整体偏负.研究水汽来源轨迹发现,当降水中δ18 O偏负时,主要是由来自北冰洋的水汽增多引起的,出现多次偏正波动时,主要是由于中纬度大西洋的水汽增加增多造成的.

GCMs、冰芯、水汽来源、降水同位素、庙尔沟、天山山区

35

国家自然科学基金项目41161012;国家重大科学研究计划专题项目2013CBA01801;冰冻圈科学国家重点实验室开放基金项目SKLCS-OP-2017-04;中国沙漠气象科学研究基金项目Sqj2016001;西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目NWNU-LKQN-15-8

2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

425-435

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

干旱区研究

1001-4675

65-1095/X

35

2018,35(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn