气候预测对象与影响因子关系不稳定性及其统计集合预测模型的改进

摘要：

通过对“滑动相关——逐步回归——集合分析”短期气候预测方法的研究及其业务应用进行了综述.从深入分析气候预测对象与影响因子关系不稳定性问题人手,提出物理统计与集合分析相结合的气候预测建模理念,设计了“滑动相关——逐步回归——集合分析”气候预测模型.在改进该预测方法的过程中,先后提出了“交叉建模”集合预测思路,建立了“持续异常”与“转折影响”不同因子信息拓展方案,构建了“原始序列”与“去线性趋势”不同建模方案,再对最优模型进行集成分析.近8 a该方法参与国家气候中心全国汛期预测、全国秋季初霜冻初日预测,试用效果良好.在新疆地方气候预测服务中广泛应用,包括降水、气温、积温、热量指数、界限温度初终日期、沙尘日数的预测等.该方法在极端气候事件指数、应用气候指数的预测领域具有应用潜力.

关键词：相关不稳定、物理统计、集合分析、预测模型、模型改进

所属期刊栏目：34

分类号：P45;P42

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2013CB430203;国家自然科学基金41065006

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：564-574