基于GIMMS NDVI的中亚干旱区植被覆盖时空变化
选用1982-2013年GIMMS NDVI数据,运用变异系数法、Theil-Sen median趋势分析耦合Mann-Kendall检验以及Hurst指数法,研究了中亚干旱区植被覆盖的空间格局、不同维度的空间变异性、时间变化特征和未来趋势预测.同时,结合CRU降水、气温资料和MODIS土地覆盖数据,对植被覆盖时空格局及其变化的驱动因素进行分析.结果表明:①1982-2013年中亚干旱区植被覆盖有较强的空间异质性,有植被覆盖的区域占总面积的85.32％,无植被覆盖的区域占14.68％.受降水量控制,植被覆盖呈山区高平原低、西部高东部低、北部高南部低的特点;受河流和人工灌溉的影响,绿洲区的植被覆盖高于荒漠区.②近32 a全区植被覆盖的波动变化较明显,各变异程度的面积比例:中等波动变化＞相对较高的波动变化＞高波动变化＞相对较低的波动变化＞低波动变化.受降水变率和人工种植的影响,植被覆盖的高波动变化主要在荒漠区和诸流域绿洲区;低波动变化主要在植被生长良好的区域.③32 a间全区NDVI呈增长趋势,NDVI距平的变化率为0.01· (10a)-1.基于像元尺度的分析也表明,全区植被覆盖变化趋势以增加为主,各类变化趋势的面积比例:轻微增加＞显著增加＞轻微减小＞显著减小＞无法确定.植被改善是区域气候增湿增暖和绿洲土地覆盖变迁所致.④全区NDVI的Hurst指数均值为0.63,Hurst指数大于0.5的范围所占比例为75.17％,即未来全区植被覆盖的变化趋势以持续性增加为主,其中25.23％的区域未来变化趋势无法确定.
GIMMS NDVI、植被覆盖、时空变化、气候变化、中亚干旱区
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国家国际科技合作项目2010DFA92720-12;水利部公益性行业科研专项经费项目201301103;新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目XJGRI2015019;中央级公益性行业科研院所科研业务费专项项目IDM201506资助
2017-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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