基于HJ1A-HSI反演松嫩平原土壤盐分含量

摘要：

以HSI高光谱遥感影像为数据源,利用地理信息系统和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法,结合实地采样的盐分离子、EC值、pH的化验数据,分析盐分离子在HSI数据中的光谱特征,建立土壤盐分与高光谱数据的偏最小二乘回归模型,实现对松嫩平原土壤中主要盐分参数的反演实验.结果表明:偏最小二乘回归分析方法在保证信息量最大的前提下,降低了光谱数据维数,提高了分析的效率.利用偏最小二乘回归建立的预测模型,对全盐、EC值、Na++K+、Cl-、HCO3-有较好的反演精度,模型的判定系数分别为0.799、0.879、0.772、0.791和0.694.在土壤含盐量的定量反演方面,探索了使用HSI影像作为新的数据源,为松嫩平原土壤盐分含量的精确、定量、快速获取及盐碱化防治等提供参考.

关键词：土壤成分、盐分离子、偏最小二乘回归分析(PLSR)、环境减灾卫星、定量反演、松嫩平原

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在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：226-230