多种遥感分类方法提取冰川边界探讨——以喀纳斯河源地区为例

摘要：

综合目视解译和计算机自动解译的方法,将冰川解译的传统方法及面向对象图像特征提取方法应用于喀纳斯河源的冰川边界提取中,并对提取出的单条冰川逐一分析.研究发现:面向对象的图像特征提取方法能较好的提取具有特征类型的地物；目视解译的方法虽然费时费力,但适用于任何类型冰川的提取；传统比值阈值、雪盖指数法、监督分类与非监督分类在无表碛覆盖,积雪覆盖较少的纯冰区效果明显.对阿尔泰山喀纳斯河源区的40条冰川进行解译,对多种方法进行比较,得到喀纳斯河源地区精确的冰川边界.结果表明:喀纳斯河源区冰川总体上呈退缩趋势,1959-2011年冰川面积共减少了23.43 km2.

关键词：冰川解译、面向对象特征提取、传统方法、冰川边界、喀纳斯河源

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资助基金：国家自然科学基金创新研究群体项目41121001;国家重点实验室自主项目SKLCS-ZZ-2012-01-01

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：372-377