基于重标极差分析和非周期循环分析的气候变化趋势预测——以兰州市为例
利用兰州市区及周边5个气象站的气象数据,通过重标极差分析(R/S)和非周期循环分析,计算兰州市气温、降水和城市热岛强度时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度,分析气温、降水和城市热岛强度时间序列的变化趋势、长期记忆效应和记忆周期.结果表明:兰州市四季和年平均气温呈现上升趋势,变化趋势具有持续性特征.年均、春、夏、秋、冬季气温序列的平均循环长度分别为9a、4a、8a、5 a和6a.兰州市春、冬季降水量仍将持续递减,夏季降水持续递增；年平均和秋季降水量变化过程具有反持续性,未来的年平均和秋季降水量将出现增加的趋势,年均、春、夏、秋、冬季降水量序列的平均循环长度分别为9 a、7 a、10 a、12 a和13 a.兰州热岛强度冬季最强,夏季最弱,春秋居中；1月平均热岛强度为1.6℃,7月平均热岛强度为0.1℃.近50 a兰州市热岛强度逐渐增强,线性趋势达到0.46℃·(10a)-1,未来兰州市热岛强度的变化趋势将以目前的速率持续增强.将定量描述长程依赖性的重标极差分析和非周期循环分析二者结合起来,应用于气候变化的趋势预测研究,是一种新颖、科学、可行的非线性研究方法.
重标极差分析(R/S)、非周期循环分析、气温、降水、热岛效应、气候变化、趋势预测、兰州
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国家自然科学基金41101088,40901021;河南省教育厅科学技术研究重点项目12A170002;广东高校优秀青年创新人才培育项目LYM10080;河南大学自然科学基金项目2011YBZR034
2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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