基于GIS的东北及邻近地区积雪深度空间化方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于GIS的东北及邻近地区积雪深度空间化方法

引用
根据近50 a东北及邻近地区122个地面测站逐日积雪深度观测资料,采用REOF方法划分为5个气候区,利用DEM资料建立经度、纬度、海拔高度3个宏观地形因子以及坡度、坡向和开放度3个微观地形因子的数据库,并结合三维二次趋势面方法对研究区域雪深进行GIS模拟。结果表明:宏观地形因子与雪深呈较好的正相关关系,大、小兴安岭是东北地区积雪分布较多区域,大致按山脉走向分布,海拔高、纬度高的地区雪深较大。分区模拟,微观地形因子对积雪深度的影响增大,突出积雪深度分布的局地特征,同时相对误差显著减小。

积雪深度、REOF分区、地形因子、GIS模拟、东北地区

29

P426.635(气象基本要素、大气现象)

国家重点基础研究发展计划973计划项目2007CB411506;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室开放基金“基于GIS的东北地区积雪深度空间化方法研究”SKLCS 08-06课题共同资助

2013-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

927-933

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

干旱区研究

1001-4675

65-1095/X

29

2012,29(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn