应用神经网络RBF估算青海省东南沙区土壤蒸发

摘要：

蒸发是地表能量平衡和水分平衡的重要组成部分。2006-2009年在青海东南部沙区半固定沙丘，利用微型蒸发器（MLS）对土壤蒸发进行了测定，结合气象观测数据，利用RBF神经网络技术，建立了沙区半固定沙丘土壤蒸发模型，并应用多元回归技术进行了验证。结果表明：已经构建的RBF神经网络计算土壤蒸发与实测值吻合较好，均方差是0．4mm，其绝对误差和均方差均小于多元线性回归计算值。模型在确定沙区土壤蒸发中具有实用可靠的优势。

关键词：神经网络、土壤蒸发、微型蒸发器、青藏高原

所属期刊栏目：29

分类号：S152.73(土壤学)

资助基金：中国韩科院项目cAFYBB2011002-ZD200907;国家自然科学基金41130640

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：400-404