基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价
基于2002-2008年10至翌年3月6个积雪季的AMSR-E被动微波亮温数据,以青海省为研究区,结合该区43个气象台站实测雪深等气象数据,系统分析雪深模型建立的影响因子,提出研究区样本筛选的方法.对18GHz和36 GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值进行回归分析,建立了青海省基于AMSR-E亮温数据的雪深反演模型,其回归公式为SD=0.44(Tb18v-Tb36v)+2.03,相关系数达0.65.精度分析结果表明,80%的验证样本反演的雪深和台站实测雪深之间的绝对误差在2 cm(包括2 cm)以内,92%的样本绝对误差在3 cm以内.当雪深小于等于8 cm时,模型反演精度较高,特别是雪深在6～8 cm时,其平均误差仅为0.83 cm,RMSE值为1.77 cm.当雪深大于8 cm时,反演雪深值的误差较大.利用AMSR-E数据反演得到的结果基本能反映青海省雪深变化趋势,但在局部地区反演精度较低.
积雪深度、AMSR-E、亮度温度、精度分析、微波辐射、青海
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P426.635(气象基本要素、大气现象)
教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目708089;国家高技术研究发展专项2007AA10Z232;国家科技支撑计划项目2009BAC53B01
2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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