ANN在森林资源预测中的应用研究

摘要：

人工神经网络(ANN)方法是基于实例的方法,不需要考虑数学模型的内部结构,不需要假设前提条件,不需要人为地确定因子权重,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性.应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测,网络模型的最大相对误差为0.080 8%,最小相对误差达到0.008 9%,平均为0.038 6%,表明预测值与实际值吻合程度很好,因此模型的精度较高,并且建模简单.经预测,林场2000-2004年有林地面积稍有下降趋势,分别为2 873.2 hm2,2 618.7 hm2,2 484.5 hm2,2 346 hm2,2 171.6 hm2.

关键词：森林资源、预测、ANN

所属期刊栏目：21

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：宁夏林业厅资助项目

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：374-378