基于NDVI-Albedo特征空间的柴达木盆地荒漠化监测研究

摘要：

荒漠化目前已成为威胁全球生态环境的主要问题,开展荒漠化监测对于荒漠化防治至关重要.基于2014-2021年植被生长季(5-9月)Suomi/NPP(National Polar-orbiting Partnership)遥感数据和柴达木盆地 8 个气象站点观测数据,利用NDVI-Albedo(Normalized Difference Vegetation Index-Albedo)特征空间计算荒漠化差值指数(Desertification Difference Index,DDI),运用自然间断法、Sen+M-K趋势分析法、相关性分析法、精度误差矩阵计算和转移矩阵计算等方法,探讨柴达木盆地植被生长季荒漠化土地时空动态演变及气象影响因素.结果表明:(1)基于NDVI-Albedo特征空间构建的DDI在柴达木盆地荒漠化监测中适用性较高,特征方程R2≥0.65,整体分类精度79.38%,Kappa系数0.62.(2)2014-2021年,柴达木盆地荒漠化程度东部、南部较低而西部、中部较高,且东部、南部部分地区DDI值以每年超过0.01的速率增大,部分地区增大显著;荒漠化土地总面积呈减小趋势,速率为-1173 km2·a-1,不同程度荒漠化土地之间存在转移特征,具体表现为荒漠化程度较重的土地向较轻的土地转移.(3)相关性分析表明,降水量、平均相对湿度均与DDI呈极显著正相关(P<0.01),相关系数分别为0.91、0.86,水分是影响柴达木盆地荒漠化的主要气象因子.

关键词：荒漠化、NDVI-Albedo特征空间、荒漠化差值指数、时空动态监测、气象影响因子、柴达木盆地

所属期刊栏目：41

分类号：P931.3(部门自然地理学)

资助基金：青海省防灾减灾重点实验室开放基金项目;青海省气象局揭榜挂帅项目;青海省科技计划项目

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：560-569