统计降尺度方法在天津小时降水和气温精细化预报中的应用

摘要：

基于ECWMF模式预报数据对2018年3—11月降水和2 m温度进行统计降尺度,利用先频率匹配法、再阈值法对插值后的降水订正,利用Kalman滤波型的递减平均统计降尺度法对插值后的温度订正,最终获得逐小时降水量和温度的预报.结果表明:(1)对于晴雨预报准确率,绝大多数预报时效频率匹配法和阈值法均对其有明显提高,前者最大改进幅度可达20％以上.对于相对误差,阈值法对空报现象有较显著改进.对于1 h降雨量大于等于20 mm的短时强降水,频率匹配法订正后的TS评分有明显提高.对2018年"安比"台风事件,除具有以上改进效果外,频率匹配法提高了降水主体形态和量级的预报水平,阈值法对空报站订正正确.(2)对于温度的ECWMF模式预报检验,几乎在任何预报时效内都是3月的绝对误差最大.通过Kalman滤波型的递减平均统计降尺度法后,各月的绝对误差都有不同程度减小.总体上,订正后的绝对误差曲线仍具有订正前的周期性波动,波峰、波谷位置也与订正前基本一致,且绝对误差越大,订正幅度越大.个例分析也表明订正后保留了温度预报空间分布的准确性,且绝对误差有明显下降.

关键词：天津;统计降尺度;频率匹配法;阈值法;Kalman滤波型的递减平均统计降尺度法

所属期刊栏目：40

分类号：P457.3(天气预报)

资助基金：天津市博士基金201916bsjj02

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：135-145