陕西ECMWF、GRAPES_Meso和SCMOC气温预报的对比检验及订正

摘要：

利用陕西99个国家气象站2017—2019年日最高(低)气温观测资料,采用一元线性回归和递减平均方法,对GRAPES_Meso、ECMWF和SCMOC的日最高(低)气温预报进行订正,并作对比检验.结果表明,SCMOC、GRAPES_Meso和ECMWF的日最低气温预报准确率较日最高气温偏高,其中SCMOC的日最高和最低气温预报准确率最高,ECMWF次之,GRAPES_Meso最低.一元线性回归和递减平均方法对SCMOC的气温预报订正多为负效果,但对GRAPES_Meso和ECMWF的气温预报订正有明显正效果.订正后ECMWF与订正前SCMOC的预报相比,前者日最高和最低气温的预报准确率偏高.订正后GRAPES_Meso与订正前SCMOC的预报相比,前者日最低气温预报准确率偏低、2018年24 h和2019年24、48 h日最高气温预报准确率偏高.一元线性回归法对模式气温预报的订正能力和稳定性优于递减平均法.

关键词：气温预报误差订正、一元线性回归法、递减平均法、GRAPES_Meso、SCMOC、ECMWF

所属期刊栏目：39

分类号：P456(天气预报)

资助基金：陕西省自然科学基金项目;中国气象局预报员专项项目;陕西省气象局精细化气象格点预报攻关团队共同资助

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：697-708