基于关键气象因子的河北省马铃薯产量预报

摘要：

基于1983—2019年河北省马铃薯产量数据及同期河北省21个气象站逐旬平均气温、降水量、日照时数,采用因子膨化及相关分析方法,确定影响河北省马铃薯产量的关键气象因子,建立马铃薯产量预报模型,并利用预报模型对1983—2015年马铃薯产量进行回代检验,对2016—2019年马铃薯单产进行预报.结果表明:马铃薯产量对7—9月的气温、日照时数比较敏感,且气温对马铃薯产量的影响大于日照时数.各起报时间预报产量趋势回代检验正确率为75.7％～91.7％,预报产量回代检验准确率为83.6％～91.4％;2016—2019年历年产量预报准确率为83.5％～95.3％,且随着起报时间的后移,预报准确率逐渐提高.

关键词：因子膨化、关键气象因子、马铃薯、产量预报

所属期刊栏目：39

分类号：P467;S161(气候学)

资助基金：河北省气象局项目19ky17

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143