北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验

摘要：

基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objec-tive prediction method,BJTM),并对2017年1-12月北京地区55个考核站进行检验.结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4％和11.2％.2018年1-6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品.BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值.

关键词：网格温度、一元线性回归、克里金插值、BJTM

所属期刊栏目：37

分类号：P456.8(天气预报)

资助基金：国家重点研发计划2018YFF0300104;气象预报业务关键技术发展专项YBGJXM201703;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项IUMKY201731;北京市气象局科技项目BMBKJ201703001

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：339-344,350