吉林省参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因素

摘要：

基于吉林省50个气象站1960—2014年逐日最高气温、最低气温、日照时数、风速数据,采用Penman-Monteith算法,计算各站逐日参考作物蒸散量,进而计算各站及全省四季和年平均参考作物蒸散量,利用数理统计方法,结合地理信息系统软件,分析参考作物蒸散量的时空变化特征及主要气候影响因子.结果表明:近55 a,吉林省年平均参考作物蒸散量为876 mm,年参考作物蒸散量呈显著下降趋势(p<0.01);空间分布差异显著,由东南向西北逐级递增,56％的站点呈显著下降趋势(p<0.05).参考作物蒸散量夏季最大、春季次之、冬季最小,且均呈下降趋势,但只有春季的下降趋势显著(p<0.01);春、夏、秋、冬季与年平均参考作物蒸散量在空间分布上基本一致,但气候倾向率为负值以及通过显著性检验的站点数依次减少.全省四季和年参考作物蒸散量均与降水呈显著负相关,与日照时数、风速、最高气温呈显著正相关;其中年、春、夏、秋季与气温日较差以及春、夏、秋季与平均气温也呈显著正相关;冬季与最低气温、平均气温呈显著正相关;而典型站点参考作物蒸散量各季节影响因素及影响大小略有差异,各气象因子的共同作用导致了参考作物蒸散量的变化.

关键词：Penman-Monteith、气象因子、数理统计、四季

所属期刊栏目：37

分类号：P426.2(气象基本要素、大气现象)

资助基金：中国农业科学院科技创新工程CAAS-ASTIP-2014-IEDA;农业农村资源等监测统计经费2130111-20147-2018;国家重点研发计划"重大自然灾害监测预警与防范"重点专项2017YFC1502804

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-126