基于风云微波数据的中国冬小麦区干旱监测研究

摘要：

微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层(0～5 cm),无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度.本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据(FY-3C/MWRI)反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数(TVDI)最大值的关系,建立2015-2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10～20 cm深度土层旱情模型.在此基础上,利用2014-2015年数据进行模型验证.结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著(P＞0.05),10月模拟值较真实值显著偏低(P＜0.05).

关键词：干旱监测、FY-3C/MWRI数据、温度植被干旱指数(TVDI)、FY-3C/SM-TVDI模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP79;S423(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0501505;国家自然科学基金41501459;农业部规划设计研究院作物遥感监测创新团队项目共同资助

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：918-925