CUACE模式在兰州城市空气质量预报中的检验订正
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-03-0495

CUACE模式在兰州城市空气质量预报中的检验订正

引用
利用2014年9月-2015年8月环境保护部对外发布的兰州市6种污染物实况监测数据,对同时期CUACE模式的24 h预报结果进行误差分析,并通过误差滚动线性回归订正方法进行检验订正.结果表明:(1)兰州市的首要污染物以PM10为主,其次是PM2.5;(2) CUACE模式对SO2的预报及对O3、NO2、PM2.5和PM10预报为2级时,等级预报准确率较高,预报结果可直接使用;(3)模式对O3和CO预报1级时,采用10d误差滚动订正后等级预报准确率可提高1.1% ~5.5%;(4)模式预报其它要素的其它级别时采用5d或10 d误差滚动订正后再加上或减去一定值后,等级预报准确率可提高8.7% ~75%.

CUACE模式、误差分析、检验订正、兰州市

35

P457(天气预报)

甘肃省气象局气象科研项目2015-17;甘肃省自然科学研究基金项目1208RJZA

2017-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

495-501

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

干旱气象

1006-7639

62-1175/P

35

2017,35(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn