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10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-03-0568

基于支持向量机的云量精细化预报研究

引用
基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子———水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明:平均预报准确率总云量为71%,低云量为69%,预报准确率较逐步回归模型有所提高;在大部分月份、时次,试预报值的变化趋势与观测值一致,可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化;基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。

支持向量机、最佳参数、云量、预报

34

P457.1(天气预报)

国家公益性气象行业专项项目GYHY201206004;甘肃省国际科技合作计划项目1204WCGA016;兰州大学中央高校基本科研业务费专项lzujbky-2013-m03

2016-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

568-574,589

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干旱气象

1006-7639

62-1175/P

34

2016,34(3)

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