基于低频振荡的西北地区中西部延伸期降水预报研究

摘要：

对1980—2014年的NCEP／NCAR 3个层次（200 hPa、500 hPa和700 hPa）多个要素场逐日格点资料进行Butterworth带通滤波，保留周期为30～60 d的低频信号，通过周期分析、双评分标准筛选和最优子集回归方法对2011—2014年全球6—8月各要素场预报日前150 d的低频数据进行逐日外延（至未来30 d）。在此基础上，通过逐步相似过滤方法对西北地区中西部44个台站2011—2012年夏季降水进行10～30 d的预报及效果检验。结果表明：（1）对低频要素场的拟合准确度随预报时效增长逐步降低，后期趋于稳定；且各层次各低频要素相应的大部分关键区通过0．05显著性水平检验；（2）当相似个例中降水个例数≥3时预报当日有降水，其对应的Cs评分最高，44个台站的Cs评分均值为0．585，且Cs评分整体高于气候概率值。因此，利用该预报方法进行降水预报是可行的，可用于实际业务中。

关键词：低频信号、周期分析、逐步相似过滤、延伸期预报

所属期刊栏目：34

分类号：P456(天气预报)

资助基金：干旱气象科学研究基金IAM201404;兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金lzujbky－2015－6，lzujbky－2014－103;国家自然科学基金面上项目41275070，41575138

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：553-559