基于逐步回归分析的西北地区东部雷暴概率预报方法研究

摘要：

利用2008～2013年西北地区东部60个站点天气实况资料以及NCEP／NCAR 再分析资料计算出的对流参数，统计各站年均雷暴日数，在前期天气分型的基础上，通过事件概率回归方法，建立了60个站点4～10月24 h雷暴概率预报方程，并对2013年4～10月各站雷暴进行试预报。结果表明：（1）西北地区东部雷暴发生最多的站点位于青藏高原东北边坡地带，最少的站点位于北部戈壁荒漠地带与东部关中平原一带，45％的站点年均雷暴日数在5～10 d之间；（2）前期天气分型过程剔除了一部分未发生雷暴的样本，使得逐步回归建模的总样本数明显减少，有效地提高了预报准确率；（3）基于NCEP／NCAR再分析资料计算的物理量与雷暴有无事件相关性较好，对24 h概率回归方程方差贡献较大；（4）2008～2012年回代预报所有站点平均TS评分为24．2％；2013年试预报所有站点平均TS评分为23．3％，雷暴发生较多的站点预报效果更好。该预报结果较理想，可为西北地区东部雷暴研究提供参考。

关键词：雷暴、逐步回归、概率预报

所属期刊栏目：34

分类号：P446(天气学)

资助基金：国家公益性气象行业专项项目GYHY201206004、GYHY201306047;兰州大学中央高校基本科研业务费专项lzujbky－2013－m03

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-187