偏最小二乘回归模型在辽宁汛期降水预测中的应用

摘要：

利用1951 ～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归(PLSR)方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站(沈阳、朝阳、营口、丹东和大连)汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析.结果表明:采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10 mm.PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002 ～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6％,比逐步回归模型提高了10.3％.

关键词：偏最小二乘回归、均生函数、汛期降水预测

所属期刊栏目：33

分类号：P426.6(气象基本要素、大气现象)

资助基金：公益性行业气象专项GYHY201306047,GYHY201206004

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1038-1044