华北区域性低能见度天气的自动识别及预报

摘要：

利用2002～2011年的能见度观测资料以及NCEP格点资料，采用天气学方法研究了华北地区的低能见度天气过程。结果表明：造成研究区域低能见度的500 hPa天气形势可分为3种类型：2槽1脊型、低槽型、纬向气流型；用特征物理量作为这3种天气型的入型判据，建立了华北区域性低能见度天气的自动识别系统；并在此基础上，利用K指数、露点温度差以及500 hPa和850 hPa的假相当位温差等天气诊断物理量，进行第二次判别，进一步消空，最后制作低能见度天气预报。利用以上建立的预报方案，对2002～2011年进行冬半年逐日回代检验，预报准确率达到了78％左右；对2012年的试预报结果为：出现3d区域性低能见度天气过程完全报对，试验结果表明预报方法达到了较好的效果。

关键词：低能见度、天气形势、槽脊自动识别、物理量诊断

分类号：S166(农业气象学)

资助基金：北京市科委首都蓝天行动培育专项Z141100001014013;国家人口与健康科学数据共享平台;兰州大学中央高校基本科研业务费专项lzujbky－2013－m03

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-179