一种逐时气温预报方法

摘要：

利用2006～2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料，通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型，并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明：该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱，其中晴天和多云天02～18时的预报效果好于19时至次日01时的，而阴雨天01～10时的预报效果好于其它预报时段的；当日最高气温和最低气温预报较为准确时，西安站各预报时刻的准确率均在60％以上，其中14～17时的准确率较高，晴天的达到100％，多云天的在96％～99％之间，阴雨天的准确率偏低一些，特别是11～17时较晴天和多云天偏低了12％～27％；该方法可以将24 h日最高（低）气温预报细化到逐时气温预报，同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现，具有一定的业务应用和推广价值。

关键词：逐时气温预报、线性回归方法、预报准确率

分类号：P456(天气预报)

资助基金：干旱气象科学研究基金“西北夏季无降水日数与高温热浪的关系”IAM201306

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：89-97