基于RClimDex模型的近60a中亚极端降水事件变化特征

摘要：

选取1960-2020年中亚126个气象站点逐日降水数据,基于RClimDex模型计算中亚8种极端降水指数,利用线性回归分析、Mann-Kendall法分析、相关性分析、小波变换和重标极差(R/S)分析,探究中亚极端降水事件特征.结果表明:(1)近60a中亚极端降水事件频率和强度均明显增加,表征降水强度(SDII)变化倾向率为0.02 mm·d-1·(10a)-1.极端降水量指数中,强降水量(R95p)、单日最大降水量(Rx1day)、连续5d最大降水量(Rx5day)、年总降水量(PRCPTOT)的变化倾向率分别为1.93 mm·(10a)-1、0.24 mm·(10a)-1、0.66 mm·(10a)-1和0.73 mm·(10a)-1.在极端降水日指数中,中雨日数(R10)、持续干燥日数(CDD)、持续湿润日数(CWD)变化倾向率分别为0.02 d·(10a)-1、-0.65 d·(10a)-1和0.08 d·(10a)-1.极端降水存在明显的空间差异性和高海拔依赖性,高原和山区附近极端降水事件频发.中亚极端降水周期特征为多峰谱型,具有准5a短周期振荡、6～9 a中周期振荡和10～15 a长周期振荡.(2)极端降水指数与年总降水量具有良好的相关性,CWD对年总降水的贡献最大;太平洋年代际振荡(PDO)和北大西洋年代际振荡(AMO)对极端降水事件具有明显正相关性.R/S分析表明该地区极端降水特征未来持续可能性较大.研究结果可为中亚极端气候预测、自然环境保护、防灾减灾工作等提供科学依据.

关键词：极端降水、空间分布、相关分析、小波分析、中亚

所属期刊栏目：46

分类号：P467;P333;S161.1

资助基金：新疆区域协同创新专项项目2022E01014

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1039-1051