基于多源遥感数据的甘肃省农业干旱研究

摘要：

干旱是农作物生长发育的主要环境胁迫因子,也是制约农业丰产丰收的关键自然要素.农业干旱监测通常基于气象站点观测数据,这在一定程度上难以反映区域尺度的农业干旱状况.以甘肃省为研究区,基于MODIS、TRMM、ESA CCI等遥感数据产品和气象站点数据,利用随机森林回归模型构建综合气象干旱指数(CMDI),并对甘肃省2011—2019年农作物生长季(4—9月)旱情时空格局及变化规律进行分析.结果表明:(1)CMDI与实测值的决定系数(R2)在各月均高于0.634,且与标准化降水蒸散发指数(SPEI)在空间上具有一定的相关性,表明该指数可反映农业干旱的发生发展过程.(2)甘肃省农业干旱呈现明显的地域分异规律,干旱程度由东南向西北逐渐加重,其中河西地区多为特旱区和重旱区,陇中地区为重(中)旱区,陇南、陇东、甘南地区为干旱-无旱波动变化区.(3)2011—2019年甘肃省农业干旱在年、月尺度上均呈现较大的波动趋势,其中2012年干旱程度最轻,2017年则最为严重;甘肃省大部分地区在4月和6月,陇东、陇南地区分别在5月和9月以及甘南地区4—9月农业旱情有所减轻外,其余地区在农作物生长季的旱情呈加重趋势.

关键词：干旱、农业、遥感、随机森林、甘肃省

所属期刊栏目：46

分类号：TP79;P426.616;P237

资助基金：中国科学院“西部之光”人才培养引进计划;陇原青年创新创业人才个人项目

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：11-22