ERA5再分析降水数据在中国的适用性分析

摘要：

为了探讨ERA5再分析降水数据在中国区的适用性,以全国728个站点的日降水数据为参考,使用Pearson相关系数、均方根误差、平均绝对误差、探测率、误报率以及公正先兆评分分析了ERA5再分析降水数据在不同时间尺度(月、季)、不同气候区、不同海拔梯度下的精度以及ERA5再分析数据对暴雨和干旱事件的刻画能力.结果表明:ERA5降水数据对日降水事件的识别能力在空间和时间上均存在差异,整体来看:在北温带的精度最高;在夏、秋两季较冬、春两季的精度低;海拔>500 m地区的精度低于海拔≤500 m地区的精度.ERA5数据在进行暴雨识别时,与站点观测数据的偏差较大,且阈值越大(即暴雨越强)偏差越大;基于ERA5计算的不同尺度的标准化降水指数的精度不同,其中3个月尺度的标准化降水指数的精度最高.在进行干旱事件的识别时,阈值越低(即干旱越严重)误差越大.本研究可为ERA5降水数据的使用范围和使用方法提供参考,有助于分析相关研究的不确定性.

关键词：ERA5数据、降水、暴雨、干旱

所属期刊栏目：45

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：66-79