GPM卫星降水数据的降尺度研究 ——以陕西省为例

摘要：

以陕西省内2019年33个地面气象观测站点的测量数据为真实值,选取相关系数(CC)、均方根误差(RMSE)以及相对误差(BIAS)等多种统计分析指标对GPM(Global precipitation measure?ment)卫星降水数据进行精度验证,并引入地形因子作为空间参考要素,基于地理加权回归模型(GWR)对GPM降水数据进行降尺度研究.结果表明:(1)在年际尺度上,GPM降水数据与实测降水数据之间有着明显的相关性,相关性较好(CC=0.89),相对误差则较低(BIAS=-0.45);(2)在季节尺度上,春、夏两季GPM降水数据的降尺度结果与实测降水数据之间的CC值分别为0.92和0.80,而秋季则为0.93;(3)降尺度降水量结果与高程呈现出明显的负相关性,随着海拔升高,降水相对减少.总体而言,GWR降尺度降水数据在陕西省内有着较好的精度,能够较为准确地反映陕西省内的降水分布.

关键词：GPM、降水、降尺度、地理加权回归模型(GWR)

所属期刊栏目：44

分类号：P415.12;P208;F301.2

资助基金：国家自然科学基金41601290

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：786-795