基于大数据的西安市国内游客情感体验时空变化研究

摘要：

大数据时代,社交媒体的大量应用为研究游客情感体验以及探索其时空变化提供了新的数据源.采集3a间西安市国内游客微博签到数据,运用热点格网图法、Getis-Ord Gi*方法和X-means聚类方法,从积极情感和消极情感2个维度研究西安市国内游客情感体验时空变化和演化规律.结果 表明:(1)城市中心、城市主轴线、主要商圈以及景区景点附近游客情感相对较高且稳定,高情感体验区域主要分布在曲江新区和西安古城旅游区.(2)消极情感体验在西安的交通枢纽和城市边缘的空间占比高,交通枢纽主要以车站、城市进出口为主.(3)整体上来看,3a间西安市游客情感较为平稳,积极情感呈现“中心—边缘”的空间格局,消极情感和积极情感的呈现具有相似性,主要以3种类型为主:稳定型、相对稳定型和剧烈波动型.在3种类型中,稳定型的主要聚集地在城市中心、商圈附近、交通干线周边以及景区景点附近,相对稳定型占据西安市大面积区域,剧烈波动型处于距离城市中心较远的边缘.

关键词：情感体验、时空变化、X-means聚类、微博签到数据

所属期刊栏目：43

分类号：TU984.13;F592.7;F272.92

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省重点产业创新链群-社会发展领域项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1067-1076