10.12118/j.issn.1000-6060.2020.03.21
基于Sentinel-1A合成孔径雷达数据和全卷积网络的城市建设用地监测方法研究
Sentinel-1A合成孔径雷达数据不受云、雾等天气条件的影响并具有丰富的纹理信息,为提取城市建设用地信息提供了一种新的数据源.本文发展了一种基于Sentinel-1A合成孔径雷达数据和全卷积网络的城市建设用地监测方法.该方法的优势主要在于可以有效复合不同极化方式下的Sentinel-1A合成孔径雷达数据和综合集成多尺度特征.在甘肃省张掖市甘州区的应用表明,该方法的提取结果总体精度为92.50%,Kappa系数为0.85.与现有方法“KTH-Pavia城市提取器”相比,Kappa系数提高了37.10%,总体精度提高了11.50%.因此,该方法具有良好的应用潜力.
Sentinel-1A、哨兵数据、合成孔径雷达、城市建设用地、全卷积网络、深度学习
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TP391.41;P641;TP79
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2020-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
750-760