利用多源数据估算黑河流域总初级生产力

摘要：

总初级生产力(GPP)决定了进入陆地生态系统的初始物质与能量,但由MODIS GPP产品获取的GPP在地表覆盖复杂的黑河流域却不足以准确的反映生态系统物质与能量的分布.因此,利用MODIS影像数据、ASTER GDEM数据、30 m分辨率土地利用覆被数据和中国区域地面气象要素驱动数据,驱动VPM模型模拟黑河流域2015年5～10月的总初级生产力,并据此揭示黑河流域GPP在生长季的时空格局,时间分辨率为8d,空间分辨率为500 m.研究结果表明:VPM模型估算结果的精度高于MODIS GPP产品,判定系数增长了45.5％,总均方根误差降低了57.0％;黑河流域生长季累积GPP总体呈现出中游最高、上游其次、下游最低的显著空间分布梯度格局;全境与局部有植被覆盖区域的日GPP均呈先增加后减少倒U型变化规律,且前者在7月下旬达到最高值;植被覆盖率极低的地表区域生长季内的日GPP在基本稳定中上下波动,稳定值处于1 gC·m-2·d-1附近.

关键词：VPM模型、多源数据、总初级生产力、时空格局、黑河流域

所属期刊栏目：43

分类号：P208;P463.222;TP79

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育科学十三五规划课题;江西省教育科学十三五规划课题;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：440-448