基于Landsat8影像时间序列NDVI的作物种植结构提取

摘要：

为提高内蒙古平原灌区作物种植结构遥感监测精度和效率,提出一种基于时序NDVI曲线的作物种植结构提取方法.以内蒙古土默特右旗平原区为研究区域,以2015年覆盖作物生育期的多时相Landsat影像为数据源,根据不同地物其NDVI值范围不同,将研究区地表分为植被覆盖地表,无植被覆盖地表和水体3类.在植被覆盖区域内,根据林地和荒草地时序NDVI曲线特征,提取林地和荒草地,其余区域即为农田.根据小麦、玉米、葵花和西葫芦的时间序列NDVI曲线特征差异构建分类决策树模型,在农田区域内提取上述作物的空间种植分布信息.研究区各类地物及作物遥感提取面积与实际统计面积接近,土地利用分类总体精度达到85.71％,作物分类总体精度达到82.69％.研究结果表明该方法提取作物种植信息的精度较高,能够实现区域作物种植信息的高效准确监测.

关键词：Landsat、时间序列、NDVI、作物种植结构、决策树

所属期刊栏目：42

分类号：TP751;P237;S758.5

资助基金：国家自然科学基金;华北黄土高原地区作物栽培科学观测实验站;国家重点研发计划

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：893-901