基于统计降尺度方法的陕西省月气温预测分析

摘要：

从短期气候预测的实际出发,针对月尺度的气温分县预测,使用逐步回归和主成分分析(即经验正交函数)的统计降尺度方法,利用地面观测站的气温资料、美国国家环境预报中心和美国大气科学研究中心的大尺度气候变量(NCEP/NCAR)和国家气候中心月动力延伸预报模式资料(DERF),对1982-2015年陕西省96个县区的1月和7月气温进行预测,建立统计降尺度模型,并采用交叉检验方法检验模型的预测效果,表明基于经验正交函数和逐步回归的统计降尺度方法在陕西省1月和7月气温的预测中是合理可用的.全省96个县区1月份预测值与观测值距平符号一致率大于60％达到了50个县区,7月份大于60％达到了60个县区.预测值可以较好的预测出气温变化趋势,但预测值变化幅度明显小于观测值.

关键词：月气温、统计降尺度、气候变化、预报模型

所属期刊栏目：41

分类号：P457.3(天气预报)

资助基金：陕西省科技自然研究基础项目;陕西省气象局预报员专项

在线出版日期：2019-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1178-1183