基于机载LiDAR数据的农田区植被高度估测研究

摘要：

作物高度是农田、生态等研究领域重要的一项指标,准确地获取作物高度和类别是精确估产和长势监测的必要条件.激光雷达技术能够提供精确的植被冠层结构信息,并进而获得作物冠层高度.以绿洲农田区的棉田为研究对象,通过激光雷达提取的植被垂直结构信息,估算研究区各植被类型的高度,并依据高度进行了分类.结果表明:林地、食葵、棉花和西葫芦的平均高度约为12.5 m、2.125 m、1.125 m和0.35 m,利用植被类型间的高度差异进行地物类型识别的总体精度为93％;食葵、棉花和西葫芦实测植被高度值与计算植被高度值的平均相对误差分别为-0.038％、1.35％和-4.348％,说明激光雷达提取的植被冠层结构参数可用于农田区作物的高度估算.

关键词：植被高度估测、LiDAR、农田

所属期刊栏目：40

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家国际科技合作专项基金

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1241-1247