概率回归方法在宁夏分级沙尘天气预报中的应用检验

摘要：

利用2010-2013年的2～5月T639模式产品和同时段宁夏25站沙尘实况资料,应用概率回归方法建立了宁夏春季2～5月沙尘和强沙尘两个等级的72 h沙尘概率预报方程,并使用B评分、Bs评分、Bias及TS评分方法对2014年2～5月预报结果进行了检验.检验结果表明:Bs都为正值,该方法对宁夏春季分级沙尘有预报能力;气候概率越大,预报方程选取的预报因子代表性和物理意义越明确,预报效果也越好;沙尘过程范围越大、强度越强,过程预报效果越明显;且随着预报时效临近,模式调整,预报能力也显著提高;但由于宁夏沙尘正样本数相对较少,尤其是强沙尘气候概率小,因此导致漏报率较高,概率预报偏差率呈现出一致的偏少倾向.

关键词：概率回归方法、分级沙尘、预报检验

所属期刊栏目：39

分类号：P456.8(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金;中国气象局气象关键技术集成与应用项目

在线出版日期：2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：704-711