河流年径流量的GM(1,2)-Markov中长期预测模型

摘要：

径流过程具有随机和灰色特征.基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型.通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测的相关因素数据列,以1990-2009年的数据建立正义峡年径流量GM(1,2)-Markov模型,以2010-2014年的年径流量进行模型验证.结果表明:莺落峡、正义峡年径流量具有较强的相关性;建立的正义峡年径流量预测模型精度为83.65％;预测未来5a的径流量,预测精度达到了97.12％;GM(1,2)-Markov、GM(1,1)和GM(1,2)模型的模型精度都符合建模的要求,但GM(1,2)-Markov模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型和GM(1,2)模型.GM(1,2)-Markov模型为河流径流量的中长期预测提供了一种新方法.

关键词：年径流量、中长期预报、GM(1,2)模型、Markov预测、正义峡

所属期刊栏目：39

分类号：TV121(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校科技创新团队支持计划

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：240-245