基于高分一号影像的土壤盐渍化信息提取方法
目前土壤盐渍化遥感监测主要使用中低分辨率遥感影像,存在对土壤盐渍化细节信息监测能力不足的问题.通过使用国产"高分一号"卫星高分辨率遥感影像(GF-1 PMS),基于先进的面向对象方法和最大似然法进行了盐渍化信息提取,并比较了两种方法的提取效果,此外,又同Landsat8OLI的提取结果进行了比较.通过对两种分类方法、两种最新传感器提取结果的比较,可以得出:国产高分一号影像在土壤盐渍化信息提取方面有着巨大的潜力,就提取方法而言,同最大似然法相比,面向对象方法精度更高,更适用于GF-1 PMS影像的盐渍化信息提取,面向对象法的总体精度和Kappa系数为92.94％和0.91,而最大似然法的总体精度和Kappa系数为87.78％和0.77,面向对象方法的精度高出了约5个百分点;就分辨率而言,同Landsat8OLI影像相比,Landsat8OLI影像分类精度只有63.47％,而GF-1 PMS高分辨影像分类精度要高很多,盐渍化信息细节描述更充分,可提取出受到盐渍化影响的植被信息,对农田尺度盐渍化遥感监测研究有重要意义,也对拓展国产高分一号影像GF-1 PMS的应用范围是有益的.
高分一号、面向对象、尺度分割、土壤盐渍化
39
TP79(遥感技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;高分辨率对地观测系统重大专项民用部分项目
2016-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
171-181
