基于PCA-GASVM的晋陕甘宁地区生态环境评价
我国新型城镇化进程中产生较严重的生态环境问题.选取晋陕甘宁地区为研究对象,从城镇生态压力、状态、响应3个方面构建了生态环境的评价指标体系,并通过2013年中国统计年鉴整理到相关数据,利用PCA-GA-SVM对晋陕甘宁地区生态环境进行评价.结果表明:PCA-GAS-VM生态环境评价比GASVM评价具有更高的准确率,而且PCA-GASVM比GASVM评价收敛速度更快.甘肃、宁夏的自然保护区占辖区面积比重指标排名比山西、陕西两个省名次靠前,从森林覆盖率分析只有陕西位于第11位,山西、甘肃、宁夏森林覆盖率均位于后20名;从SO2排放量、烟尘(粉尘)排放量、工业废弃物产生量、废水排放量上分析,在晋陕甘宁地区中,宁夏最优,甘肃次之,陕西、山西排放很严重.晋陕甘宁地区生态环境保护应在“新常态”下要有“新状态”,将市场机制与政府的补贴、税收等政策宏观调控相结合,严守生态红线,发展生态经济绿色科技、清洁生产,减少工业废弃物排放,建立环保交易市场,推行污染第三方治理,完善生态补偿制度,走集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路.
主成分分析、遗传算法、支持向量机、生态环境评价
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S812(普通畜牧学)
安徽省自然科学基金;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目
2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1262-1269
