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基于小波分析的土壤速效K含量高光谱反演

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选取新疆奇台县的134个土壤样本,利用土壤反射率对数的一阶导数光谱分别对4种小波函数进行多层离散分解,采用PLSR方法分别建立了土壤速效钾含量的反演模型,并对其精度值进行检验.结果表明:小波分解获得的各层低频系数以1~3层较高,而其余各层则较低.所有函数分解的6层中,均以第2层低频系数建模的精度最高,随着分解层数(>2层)的增加,其精度值和显著性明显降低.相同尺度下,采用4种小波函数的低频系数构建的反演模型的精度差异较小,而Bior1.3为最优函数;基于Bior 1.3分解的ca2低频系数建模的R2达0.964,RMSE仅为8.19 mg·kg-1,且为极显著水平,为最佳反演模型,经样本检验后发现,此模型可用以快速、准确估算土壤高光谱速效钾含量.

土壤高光谱、速效钾、小波分析、反演模型、奇台县

38

S151.9(土壤学)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市市属高等学校高层次人才引进与培养计划

2015-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

320-326

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