基于多源空间信息的缺资料地区地表日均大气温度空间分布数据获取研究

摘要：

地表大气温度是区域水循环研究与模型模拟中的关键因子,其日尺度的空间分布信息是众多生态、水文模型的重要输入.对于缺资料地区,尤其是在地形复杂地区,地表大气温度空间分布数据往往难以获得.基于多源空间信息,首先利用KLEMEN法反演得到研究区卫星过境时刻瞬时地表气温空间分布信息,然后通过建立的时间尺度转化方程实现研究区日均气温空间分布数据的获取.结果表明:研究中所提取的瞬时气温数据精度较高,RMSE为2.33℃,R2约为0.78;所建立的时间尺度转化方程可信度高,R2约为0.98,RMSE约为2℃;在不依赖于地面观测数据的条件下,研究所提取的日均气温数据总体精度R2为0.90,RMSE为4.63℃,且高温部分模拟精度高于低温部分.研究方法具有很好的可移植性,可应用于其他缺资料地区.

关键词：大气温度、多源空间信息、缺资料、尺度转化

所属期刊栏目：37

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1240-1247